Pracuję z SQL Server 2008 R2, próbując obliczyć średnią ruchoma Dla każdego rekordu w moim widoku, chciałbym zebrać wartości z 250 poprzednich rekordów, a następnie obliczyć średnią dla tego select. My kolumny widoku są następujące. TransactionID jest unikalny Dla każdego TransactionID chciałbym obliczyć średnią dla wartości kolumny w poprzednich 250 rekordach Więc dla TransactionID 300 zebrać wszystkie wartości z poprzednich 250 wierszy jest sortowane sortowanie malejące według TransactionID, a następnie w kolumnie MovAvg zapisać wynik średnia z tych wartości szukam zebrać dane w obrębie wielu rekordów. 28 października 14 w wieku 20 58. Średnia miesięczna w T-SQL. Wspólne obliczenia w analizie trendu to średnia ruchoma lub przeciętna średnia ruchoma , na przykład, ostatnie 10 wierszy Średnia ruchoma pokazuje bardziej gładką krzywą niż rzeczywiste wartości, a więc dłuższy okres dla średniej ruchomej, co czyni ją dobrym narzędziem do analizy trendów Ten post blog pokaże jak obliczanie średniej ruchomej w T-SQL W zależności od wersji SQL Server użyjemy różnych metod. Poniższa tabela przedstawia linię czerwonych efektów wygładzania z 200-dniową średnią ruchoma Kursy akcji to linia niebieska Długoterminowa tendencja jest wyraźnie widoczna. T-SQL Moving Avergage 200 dni. Poniższa demonstracja wymaga bazy danych TAdb, która może zostać utworzona przy użyciu skryptu znajdującego się tutaj. W kolejnym przykładzie obliczymy średnią ruchomej przez ostatnie 20 dni. W zależności od wersji serwera SQL być inną metodą obliczania i, jak zobaczymy później, nowsze wersje SQL Server mają funkcje umożliwiające dużo bardziej skuteczne obliczenia. SQL Server 2017 i późniejsze Moving Average. Ta wersja wykorzystuje funkcję agregatu okiennego Whats new w SQL 2017 jest możliwość ograniczenia rozmiaru okna, okreś lajĘ ... c ilu wierszy poprzedzajĘ ... cych okno powinny zawieraĘ ‡.Rows poprzedzajĘ ... ce wynosi 19, ponieważ bę dziemy zawierać aktualny wiersz, jak również w t obliczenia Jak obliczyć średnią ruchliwą w programie SQL Server 2017, jest dość prosta. Poniższa ilustracja przedstawia zasadę okienkowania Obecny wiersz jest oznaczony żółtym Oknem zaznaczono na niebieskim tle Średnia ruchoma jest średnią ceną QuoteClose w niebieskich liniach. T-SQL Przewijanie okna średniego. Wyniki obliczeń w starszych wersjach SQL Server są takie same, więc nie będą one wyświetlane ponownie. SQL Server 2005 2008R2 Moving Average. Ta wersja wykorzystuje wspólny stół wyrażenie CTE jest samoczynnie odwoływany, aby uzyskać ostatnie 20 wierszy dla każdego wiersza. Moving Średnia przed SQL Server 2005.Następna wersja 2005 będzie używać lewego złącza zewnętrznego do tego samego tabeli, aby uzyskać ostatnie 20 wierszy Zewnętrzny stół można powiedzieć zawierają okno, które chcemy obliczyć średnio na porównaniu. Performance. W przypadku jednoczesnego uruchomienia trzech różnych metod i sprawdzenia uzyskanego planu wykonania, istnieje znaczna różnica w wydajności pomiędzy methodspa trzy różne metody obliczania średniej ruchomej. Jak widać, poprawa funkcji okienkowania w programie SQL 2017 robi ogromną różnicę w wydajności. Jak wspomniano na początku tego wpisu, średnia ruchoma jest używana jako narzędzie do zilustrowania trendów podejście polega na łączeniu średnich ruchów o różnych długościach, aby odpowiednio zauważyć zmiany w krótkich, średnich i długoterminowych trendach Szczególne zainteresowanie jest przekroczenie linii trendu Na przykład, gdy krótka tendencja przemieszcza się w długim lub średnim trendzie, to może być interpretowany jako sygnał kupna w analizie technicznej I kiedy krótka tendencja przemieszcza się pod dłuższym trendem, może to być interpretowane jako sygnał sprzedaży. Poniższa tabela zawiera: Quotes, Ma20, Ma50 i Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 sygnały kupna i sprzedaŜy. Ten wpis na blogu jest częścią serii o analizie technicznej, TA, w SQL Server Zobacz inne posty tutaj. Posted by Tomas Lind. Exponential średnia ruchoma w T-SQL. Expenential moving moving są podobne do średnich ważonych ruchów, ponieważ przypisują mniej wagi do zmian dawno temu, a większą wagę do ostatnich zmian. Ważone średnie ruchome są liniowe, ale średnie ruchowe wykładnicze są wykładnicze. Oznacza to, że masa może być wyrażona jako krzywa. Jest świetny sposób do obliczania średnich ruchów wykładniczych w T-SQL za pomocą nieudokumentowanej funkcji o zmiennych i sumach bieżących w programie SQL Server W tym poście blog pokażę, jak używać tej metody do obliczania wykładniczej średniej ruchomej w T-SQL, ale przedstawię również metodę że używa się standardowych funkcji w programie SQL Server Niestety, oznacza to użycie pętli. W przykładach obliczę 9-dniową średnią ruchową wykładniczą Przykłady użycia bazy danych TAdb A skrypt do tworzenia TAdb można znaleźć tutaj. Exponential Moving Average EMA Całkowite sumy Metoda. Jedna rzecz ujmowana za bieżące funkcje aktualizacji została szczegółowo opisana przez Jeffa Modena w jego artykule Rozwiązanie zagadnień Total Running i Ordinal Rank. Pozostałe zasoby, które d wypisać przy użyciu tej metody do obliczania EMA to blog post Obliczanie średnich kroczących za pomocą T-SQL przez Gabriel Priestera i poświęcony na forum poświęcony średnim rocznym średnim wyzwaniom zarówno w programie SQL Server Central. Zasadniczo w T-SQL można aktualizować zmienne, jak również kolumny w instrukcja aktualizacyjna Uaktualnienia są wykonywane wiersz po wierszu wewnętrznie przez program SQL Server To zachowanie wiersz po wierszu umożliwia obliczanie całkowitej liczby możliwych. Ten przykład pokazuje, jak działa. Zwróć uwagę, że ColumnRunningTotal jest uruchomiona w sumie ColumnToSum. Using tej metody możemy obliczyć EMA9 z tym T-SQL. Obliczanie EMA jest dość proste Używamy bieżącego wiersza i poprzedniego, ale z większą wagą do bieżącego wiersza Masa oblicza się według wzoru 2 1 9, gdzie 9 jest parametrem dla długość EMAA Aby obliczyć EMA9 dla wiersza 10 powyżej, obliczenie to. W tym przypadku bieżący wiersz pobiera 20 wagi 2 1 9 0 2 a poprzedni wiersz pobiera 80 wagi 1-2 1 9 0 8.You znajdź to obliczenie na st powyższego powyżej w instrukcji CASE. Metoda przeciągania średniej średniej ruchowej EMA. Wszystko, o ile wiem, z wyjątkiem podanej powyżej metodzie sumy bieżącej, nie ma sposobu obliczania EMA przy użyciu zestawu opartego na instrukcji SQL Dlatego T SQL poniżej jest przy użyciu pętli while do obliczenia EMA9. Wyniki są takie same jak w sumie bieżącego przykładu powyżej. Jak oczekiwano, ustawiona wersja uruchomiona suma jest szybsza niż wersja pętli Na mojej maszynie zestaw rozwiązań oparty był o 300 ms, porównywany do około 1200 z wersją pętli Wersja pętli jest bardziej zgodna ze standardami SQL jednak tak wybór między tymi metodami zależy od tego, co jest dla Ciebie najważniejsze, wydajność lub standardy. Średnia geometryczna może być użyta w analizie trendu, podobnie jak w przypadku inne średnie ruchome, prosta średnia ruchoma SMA i ważona średnia ruchoma WMA. Istnieją również inne obliczenia w analizie technicznej, na przykład wykorzystywane przez EMA, na przykład MACD. Ten wpis na blogu jest częścią serii o technice cal, TA, w SQL Server Zobacz inne posty tutaj. Posted by Tomas Lind. Tomas Lind - Usługi konsultingowe jako SQL Server DBA i Database Developer w High Coast Database Solutions AB.
No comments:
Post a Comment