Po skręceniu bitów z tego wątku. Zbudowałem tę funkcję za pomocą funkcji filtru Octave. Zaczyna się od prostej średniej ruchomej, jako podstawy V jest wektorem kolumny liczb służącym do obliczania wykładniczej średniej ruchomości okna jest liczbą całkowitą jako liczbą dni Użyłem 12. Oto matematyczne wyjaśnienie tej funkcji. Upewnij się, że strona używa 2 n 1, gdzie n oznacza okno lub liczbę dni jako alfa, ale używam 1 n, ponieważ ta wartość alfa odpowiada moim potrzebom Dostosuj alfa w razie potrzeby. Alternatively czasami potrzebuję mojego wymiarów wejściowych i wyjściowych wymiarów s dopasować I wypełnić nieprawidłowe wartości z NaN dodając meanV NaN okno-1,1 meanV jako ostatnią linię w movingEMean funkcji można również wypełnić go simpleAvg, jeśli chcesz przybliżone oszacowanie.31 Przetwarzanie sygnału. Ten rozdział opisuje przetwarzanie sygnałów i szybkie funkcje transformaty Fouriera dostępne w przekształcaniach szybkich Fouriera Octave oblicza się za pomocą bibliotek FFTW lub FFTPACK w zależności od tego, jak Octave buduje dystans te przekształcenia Fouriera za pomocą algorytmu FFT szybkiej transformaty Fouriera. FFT oblicza się wzdłuż pierwszego wymiaru nie-singletonowego tablicy W ten sposób, jeśli x jest macierzą, fft x oblicza FFT dla każdej kolumny x. Jeśli jest wywołany z dwoma argumentami , n ma być liczbą całkowitą określającą liczbę elementów x do użycia lub pustą matrycę, aby określić, że jej wartość powinna być ignorowana Jeśli n jest większe niż wymiar, wzdłuż którego oblicza się FFT, to x jest przeskalowany i wyściełany z zera Innymi słowy, jeśli n jest mniejsze od wymiaru, wzdłuż którego oblicza się współczynnik FFT, to x jest obcięty. Jeśli wywołany z trzema argumentami, dim jest liczbą całkowitą określającą wymiar macierzy, wzdłuż której wykonywany jest FFT, odwzorowuje odwrotną dyskretną transformatę Fouriera z A przy użyciu algorytmu FFT szybkiej transformaty Fouriera. Odwrotny FFT jest obliczany wzdłuż pierwszego wymiaru niezambułowego tablicy Więc jeśli x jest macierzą, fft x oblicza odwrotną FFT dla każdej kolumny x. Jeśli wywołano z dwoma argumentami, ni s ma być liczbą całkowitą określającą liczbę elementów x do użycia lub pustą matrycę, aby określić, że jej wartość powinna być ignorowana Jeśli n jest większe niż wymiar, wzdłuż którego odwzorowywany jest FFT, to x jest zmieniany i wypełniony zera Jeśli nie, jeśli n jest mniejszy od wymiaru, wzdłuż którego odwzorowywany jest FFT, to x jest obcięty. Jeśli wywołany z trzema argumentami, dim jest liczbą całkowitą określającą wymiar matrycy, wzdłuż której wykonuje się odwrotną FFT, wykonując dwuwymiarowy dyskretna transformata Fouriera A za pomocą algorytmu szybkiej transformaty Fouriera FFT. Można użyć argumentów opcjonalnych m i n, jeśli liczba wierszy i kolumn A ma zostać użyta Jeśli jedna z nich jest większa niż rozmiaru AA jest zmieniana i wypełniona zerami Jeśli A jest wielowymiarową matrycą, każda dwuwymiarowa matryca A jest traktowana oddzielnie odwrotną dwuwymiarową dyskretną transformatą Fouriera A za pomocą algorytmu FFT Fast Fouriera Transform. Opcjonalne argumenty m i n można określić liczbę wierszy i kolumn A, aby użyć Jeśli jeden z nich jest większy niż rozmiar AA jest przeskalowany i wypełniony zerami. Jeżeli A jest wielowymiarową macierzą, każda dwuwymiarowa pod-matryca A jest traktowane oddzielnie N-wymiarowej dyskretnej transformaty Fouriera A za pomocą algorytmu FFT Fast Fouriera Transform. Można użyć dowolnego rozmiaru argumentu wektora określenie wymiarów tablicy, która ma być użyta Jeśli element o rozmiarze mniejszym niż odpowiadający mu wymiar a następnie wymiar A jest obcięty przed wykonaniem FFT W przeciwnym razie, jeśli element wielkości jest większy niż odpowiedni wymiar, to A jest przeskalowany i wypełniony zerosputem odwrotną N-wymiarową dyskretną transformatą Fouriera A przy użyciu szybkiej transformaty Fouriera Algorytm FFT Można użyć dowolnego rozmiaru argumentu wektora określenie wymiarów tablicy, która ma być użyta Jeśli element o rozmiarze mniejszym od odpowiadającego mu wymiaru A wymiar A jest obcięty przed wykonaniem odwrotnej FFT W przeciwnym przypadku, jeśli element rozmiaru jest większy niż odpowiedni wymiar, A jest przeskalowany i wypełniony zerami. Octave używa bibliotek FFTW do wykonywania obliczeń FFT Gdy Octave uruchamia i inicjuje biblioteki FFTW, czytają system szerokiego pliku w systemie Unix, to zazwyczaj etc fftw mądrość, która zawiera informacje przydatne do przyspieszenia obliczeń FFT To informacje nazywa się mądrością W całym systemie plików pozwala mądrość dzielić się między wszystkimi aplikacjami za pomocą bibliotek FFTW. Użyj fftw funkcja generowania i zapisywania mądrości Korzystanie z narzędzi dostarczonych wraz z bibliotekami FFTW - inteligentnych na systemach Unix, można nawet dodać mądrość generowaną przez Octave do całego systemu plików mądrości. Manage FFTW danych mądrości. Technologie mogą być wykorzystane do znacznego przyspieszenie obliczania FFT, ale implikuje początkowy koszt w jego obliczaniu Kiedy biblioteki FFTW są inicjowane, czyta całą maszynową wersję pliku mądrości y in etc fftw mądrość, co pozwala na dzielenie się mądrościami między aplikacjami innymi niż Octave Alternatywnie, funkcja fftw może być użyta do importowania mądrości Na przykład. Zapisz istniejącą mądrość używaną przez Octave do mądrości łańcucha Ten ciąg może być zapisany w plik i przywrócony przy użyciu odpowiednio polecenia zapisu i ładowania Ta istniejąca mądrość może być ponownie importowana w następujący sposób. Jeśli mądrość jest pustym ciągiem, wtedy użyta mądrość zostaje usunięta. Podczas obliczania przekształceń Fouriera powstaje mądrość. mądrość jest generowana jest również kontrolowana przez funkcję fftw Jest pięć różnych sposobów, w których mądrość może być traktowana. Określa, że nie wykonuje się pomiaru czasu wykonywania optymalnych środków obliczania konkretnego, a prosta heurystyka jest używana do wybierania najprawdopodobniej nieoptymalny plan Zaleta tej metody polega na tym, że generowanie planu ma niewielki lub żaden narzut, co jest odpowiednie dla transformaty Fouriera, która będzie obliczana raz w tym czasie. W tym przypadku uwzględnia się szereg algorytmów do przeprowadzenia transformacji, a najlepsze wybiera się w oparciu o ich czas realizacji. Rozpoczęcie pomiaru, ale szerszy zakres algorytmów jest uważany za podobne. Wszystkie podobne algorytmy mogą być użyte do traktować transformację są uważane za. W czasie wykonywania pomiarów algorytmu może być kosztowne, jest to kompromis, w którym środek jest używany do przekształcania do rozmiaru 8192 i więcej niż metoda szacowania jest używany. Myślna metoda to szacunek Obecny Metoda może być zapytana za pomocą polecenia. Należy pamiętać, że obliczona mądrość zostanie utracona podczas ponownego uruchamiania Octave Jednak dane dotyczące mądrości mogą zostać ponownie załadowane, jeśli zostanie zapisane w pliku opisanym powyżej Zapisane pliki mądrości nie powinny być używane na różnych platformach nie będą skuteczne, a punkt obliczania mądrości zostanie utracony. Liczba wątków używanych do obliczania planów i wykonywania transformacji można ustawić za pomocą. Należy pamiętać, że oktawa musi być skompilowana z mu lti-threaded FFTW support for this feature Liczba procesorów dostępnych dla bieżącego procesu jest używana na domyślne. Skopiuj dwa wektory przy użyciu FFT dla computation. c fftconv xy zwraca wektor o długości równej długości x długości y - 1 Jeśli x i y są wektorami współczynników dwóch wielomianów, zwracana wartość jest wektorem współczynnika wielomianu produktu. Obliczanie wykorzystuje FFT przez wywołanie funkcji fftfilt Jeśli zostanie podany opcjonalny argument n, używany jest punkt F-FFT. Filtr x z filtra FIR b używając FFT. Jeśli x jest macierzą, filtruj każdą kolumnę macierzy. Przy opcjonalnemu trzeciemu argumentowi, n fftfilt używa metody nakładania na dodawanie do filtrowania x przez b przy użyciu N-punktu FFT Rozmiar FFT musi jest równa mocy 2 i musi być większa lub równa długości b Jeśli podany n nie spełnia tych kryteriów, jest on automatycznie dostosowywany do najbliższej wartości, która tak. Przez filtr cyfrowy 1-D do danych x. filter zwraca rozwiązanie do następującej linii ar, nierówność czasowa równanie różniczkowe. gdzie N długość a -1 i M długość b -1 Wynik jest obliczany w odniesieniu do pierwszego wymiaru nie monotonnego x lub nad dim, jeśli jest dostarczony. Równoważną formą równania jest. gdzie caa 1 i dba 1.Jeżeli jest dostarczony czwarty argument si, przyjmuje się go jako stan początkowy systemu, a stan końcowy zwracany jest jako sf Wektor stanowy jest wektorem kolumny, którego długość jest równa długości najdłuższego wektora współczynnika minus jeden Jeśli si nie jest dostarczony, wektor początkowy stanu jest ustawiony na wszystkie zera. Jeśli chodzi o transformat Z, y jest wynikiem przekazywania sygnału dyskretnego x przez system charakteryzujący się następującą racjonalną funkcją systemu. Zastosuj 2 - D FIR filtr b do x. Jeśli określony jest ksztalt argumentu, zwróć tablicę żądanego kształtu Możliwe wartości are. pad x z zerami ze wszystkich stron przed filtrowaniem. unpadded x default. trim x po filtrowaniu tak efekty krawędzi nie są zawarte. Uwaga, że jest to jedynie odmiana splotu, arametry odwrócone i obrócone o 180 stopni. Powtórz złożoną odpowiedź częstotliwościową h racjonalnego filtra IIR, którego liczniki i współczynniki mianownika są b i odpowiednio. Odpowiedź jest oceniana przy n częstotliwościach kątowych od 0 do 2 pi. Wartość wyjściowa w jest wektor częstotliwości. Jeśli a pominięto, mianownik przyjmuje się jako 1, to odpowiada prostemu filtrowi FIR. Jeżeli n jest pominięte, zakłada się wartość 512. Dla najszybszego obliczania, n powinna uwzględniać małą liczbę małych liczb pierwszych Jeśli czwarty argument zostanie pominięty, odpowiedź jest oceniana na częstotliwościach od 0 do pi. Ewaluuj odpowiedź na określonych częstotliwościach we wektora w Wartości dla w mierzone są w radianach. Częstotliwości powtarzane w Hz zamiast radianów przyjmują próbkowanie rate Fs Jeśli ocenia się odpowiedź w określonych częstotliwościach w tych częstotliwościach powinny być wymagane w Hz, a nie radian. Plot wielkości i reakcji fazy h, a nie ich powrotu. Plot magn itude i faza odpowiedzi h. Jeżeli opcjonalny argument freqnorm jest prawdziwy, wektor częstotliwości w jest w jednostkach znormalizowanych radianów Jeśli freqnorm jest fałszywy lub nie podano, to w jest mierzone w funkcji Hertzpute sinc. Powtarzaj się grzech pi x pi x. Reguluj fazy radianowe przez dodanie wielokrotności 2 pi w celu usunięcia skoków większych niż domyślne tol. tol do pi. Unwrap będzie działać wzdłuż wymiaru dim Jeśli dim jest niespecyfikowany, domyślnie jest to pierwszy wymiar nontonton. Fit modelu regresji ARCH do szeregu czasowego y przy użyciu algorytmu scoringowego w oryginalnym dokumencie ARCH firmy Engle, w którym et jest N0, ht dając wektor wektora czasowego y do czasu t-1 i macierz zwykłych regresorów x do t Kolejność regresja wariancji resztowej jest określona przez p. Jeśli wywołany jako archfit ykp z dodatnią liczbą całkowitą k pasuje do procesu ARCH kp, to znaczy wykonaj powyższe z t-tym rzędem x podanym przez. Polecalnie można określić liczbę powtarza iterację współczynnika aktualizacji gamma i wartości początkowe a0 i b 0 dla algorytmu scoringowego. Simulate sekwencję ARCH o długości t ze współczynnikami AR b i współczynnikami CH a. Wynik yt następuje w modelu. Gdzie i podane y do czasu t-1 wynosi N 0, ht. Dla regresji liniowej model. perform Mnożnik Lagrange Multiplier LM zerowej hipotezy braku warunkowej heteroskalowalności względem alternatywy CH pI e model jest podany dla y do t-1 i x do tet jest N0, ht with. and wartości null jest a 1 ap 0. Jeśli drugi argument jest liczbą całkowitą skalarną, k wykonaj ten sam test w liniowym modelu autoregresji rzędu kie z wierszem t - th x. Niez wartości null, LM ma w przybliżeniu rozkład chisquare z p stopnie swobody i pval to p-wartość 1 minus CDF tej dystrybucji w LM testu. Jeśli nie podano argumentu wyjściowego, wyświetlana jest wartość p. Zwróć symulację modelu ARMA. Model ARMA jest zdefiniowany by. in, gdzie k jest długością wektora, jest długością wektora b i e jest szum białego Gaussa o wariancji v naciœniêcie zwraca wektor d³ugoœci t. Opcjonalny parametr n podaje liczbê manekina xi u¿ywanych do inicjowania, tzn. generuje siê d³ugoœæ tn i zwraca siê xn 1 tn. Je¿eli n pominiêto, n 100 jest u¿ywany. Zawiera wektor czasowy y zwraca matrycę z tymi w pierwszej kolumnie, a pierwsze k opóźnione wartości y w innych kolumnach. Innymi słowy, dla tk 1, yt -1, yt - k jest drugim trzecim wyniku. macierz wynikowa może być użyta jako matryca regresora w autoregresjach. Powtórz współczynniki filtra trójkątnego okna Bartlett o długości m. Aby zdefiniować okno Bartlett'a, zobacz np. AV Oppenheim RW Schafer, przetwarzanie sygnału dyskretnego w czasie rzeczywistym. Nastawia współczynniki filtru okna Blackmana o długości m. Jeśli zostanie podany opcjonalny argument okresowy, zwracana jest okresowa forma okna Jest to równoważne do okna o długości m 1 z ostatnim usuniętym współczynnikiem Opcjonalny argument symetryczny jest równoważny niepowołaniu drugiego argument. For a definicja okna Blackmana, np. AV Oppenheim RW Schafer, przetwarzanie sygnałów dyskretnych w czasie. Jeśli x jest wektorem, detrend xp usuwa najlepsze dopasowanie wielomianu rzędu p z danych x. Jeśli x jest macierzą, detrend xp robi to samo dla każdej kolumny w x. Drugi argument p jest opcjonalny Jeśli nie jest określony, przyjmuje się wartość 1 Przypisuje to usunięcie tendencji liniowej Kolejność wielomianu może być również podana jako ciąg znaków, w w tym przypadku p musi być albo stała odpowiada p0 lub liniowo odpowiada p 1.Wybrać estymator d dla parametru różnicowego zinte - growanej serii czasowej. Do estymacji wykorzystuje się częstotliwości od 2 pi, 2 pi b T jest pominięty, odstęp 2 pi T, 2 pi a T jest używany Jeśli oba b i a są pominięte, stosuje się 0 5 sqrt T i b 1 5 sqrt T, gdzie T jest wielkością próbki Jeśli x jest macierzą, to parametr różnicowania każdej kolumny jest szacowany. Estymatory dla wszystkich częstotliwości w odstępach opisanych powyżej są zwracane w dd. Wartość d jest po prostu średnią z dd. Reference PJ Brockwell RA Terminologia i teoria czasowa Springera 1987. Dokonajcie jednego kroku algorytmu Durbin-Levinsona. Wektor c określa autokobarancje gamma0,, gammat od 0 do t oldphi określa współczynniki oparte na ct-1 i oldv określa odpowiedni błąd. Jeżeli oldphi i oldv są pominięte, wykonywane są wszystkie kroki od 1 do t algorytmu. Wykonaj przesunięcie wektora x do użycia z funkcjami fft i ifft, w celu przeniesienia częstotliwości 0 na środek wektora lub matrycy. Jeśli x jest wektorem elementów N odpowiadającym N próbkom czasowym rozmieszczonym przez dt, to fftshift fft x odpowiada częstotliwościach. Jeśli x jest macierzą, to samo dotyczy wiersze i kolumny Jeśli x jest tablicą, to samo zachowuje się wzdłuż każdego wymiaru. Opcjonalny argument dim może zostać użyty do ograniczenia wymiaru, wzdłuż którego następuje permutacja. Uczynisz działanie funkcji fftshift. Nawet długość x fftshift jest własna odwrotny, ale dziwny leng różnią się nieco od różnic frakcyjnych 1-L dx, gdzie L oznacza operatora opóźnienia, a d jest większe niż -1. Powtórz współczynniki filtru w oknie Hamminga o długości m. Jeśli podano opcjonalny argument okresowy, okresową formę okno jest zwracane Jest to równoważne do okna o długości m 1 z ostatnim usuniętym współczynnikiem Opcjonalny argument symetryczny jest równoważny niepowołaniu drugiego argumentu. Aby uzyskać definicję okna Hamming, zobacz np. AV Oppenheim RW Schafer, dyskretny sygnał czasu Przetwarzanie. Powtórz współczynniki filtru w oknie Hanning o długości m. Jeśli zostanie podany opcjonalny argument okresowy, zwracana jest okresowa forma okna Odpowiada to oknu o długości m 1 z ostatnim usuniętym współczynnikiem Opcjonalny argument symetryczny równoważna nie podaniu drugiego argumentu. Aby uzyskać definicję okna Hanninga, zobacz np. AV Oppenheim RW Schafer, przetwarzanie sygnałów dyskretnych w czasie rzeczywistym. Za pomocą parametru Hurst próbki x poprzez skalowanie zakresu statystycznego. Jeśli x jest macierzą, parametr jest szacowany na każdą kolumnę. Powtórz cykliczny sześcienny Hermite Interpolując wielomianową pchip punktów x i y. Jeśli wywołanie z dwoma argumentami, zwróć partycję wielomianową, która może być użyta z ppval w celu oceny wielomianu w określonych punktach. W przypadku wywołania z trzecim argumentem wejściowym, pchip oblicza wielomian pchip w punktach xi Trzeci formularz wywołania jest równoważny ppval pchip xy, xi. Zmienna x musi być wektorem ściśle monotonicznym albo wzrastającym lub zmniejszenie długości ny może być wektorem lub tablicą Jeśli y jest wektorem, to musi być taka sama długość n jak x Jeśli y jest tablicą, to rozmiar y musi mieć formę s1 s2, sk n Zmieniono kształt wewnętrznie do macierzy, w której główny wymiar jest podawany przez s1 s2 sk i każdy wiersz tej matrycy jest następnie traktowany osobno Należy zauważyć, że jest to dokładnie odwrotne do interp1, ale jest wykonane dla zgodności MATLAB. Zreset periodogram Power Spectral Den sity z x. Możliwe wejścia are. data vector Jeśli x jest wartościami rzeczywistymi, szacuje się jednostronne spektrum Jeśli x jest wartością złożoną, lub zakres określa dwójkę, pełne jest spektrum. windows weight data Jeśli okno jest puste lub nieokreślone używany jest domyślne okno prostokątne W przeciwnym razie okno zostanie zastosowane do sygnału x wygrać przed obliczeniem periodogramu Dane okna muszą być wektorami o tej samej długości, co x. number pojemników częstotliwości Wartość domyślna to 256 lub następna wyższa moc 2 większa niż długość x max 256, 2 nextpow2 długość x Jeśli nfft jest większa niż długość wejścia, to x będzie zero-wyściółka do długości nfft. sampling rate Domyślnie jest 1. zakres pasma spersonalizowanego oblicza spektrum od dwustronnie oblicza widmo. Opcjonalna druga liczba wyjść w to znormalizowane częstotliwości kątowe. Jednostronne obliczenie w mieści się w przedziale 0, pi, jeśli nfft jest równe i 0, pi, jeśli nie jest nieparzyste Podobnie, dla obliczeń dwustronnych w jest w zakresie 0, 2 pi lub 0, 2 pi depen Jeśli częstotliwość próbkowania jest określona, Fs wówczas częstotliwości wyjściowe f będą w zakresie 0, Fs 2 lub 0, Fs 2 dla obliczeń jednostronnych W przypadku obliczeń dwustronnych zakres będzie wynosił 0, Fs. Kiedy bez żadnego wyjścia, periodogram jest natychmiast wykreślony w oknie bieżącego rysunku. Powtórz sineton częstotliwości freq z długością sekundy sekundy przy częstotliwości próbkowania i amplitudzie amplitudy. Argumenty freq i ampl mogą być wektory o wspólnym rozmiarze. są szybkości 8000, sek. 1 i ampl 64. Powtórz wektor m-wełna z elementem i-th podanym przez sin 2 pi id -1 n. Domyślną wartością dla d jest 0, a wartością domyślną dla n jest m. Powróć estymator gęstości widmowej dany wektorowi autocovariances c nazwa okna wygrywać i szerokość pasma, b. Nazwa okna, np. trójkąt lub prostokąt jest używana do wyszukiwania funkcji o nazwie win lw. Jeśli win zostanie pominięty, używane jest okno trójkąta. Jeśli b to pominięto, użyto 1 x szer. x. Powtórz estymat gęstości widmowej dany wektorem danych x windo w nazwie win i szerokości pasma, b. Nazwa okna, np. trójkąt lub prostokąt jest używana do wyszukiwania funkcji o nazwie win sw. Jeśli wyskakuje pomijane, używane jest okno trójkąta. Jeśli b pominięto, użyto długości 1 sqrt x. Zwraca Spencer 15 punktów średniej ruchomej każdej kolumny xpute krótkotrwałą transformatę Fouriera wektora x z współczynnikami numcoef przez zastosowanie okna wygenerowania punktów danych i przyrostu punktów inc. Przed obliczaniem transformaty Fouriera, jedna z następujących Okna są stosowane. Nazwy okien mogą być przekazywane jako ciągi lub numer zwycięzcy. Następujące wartości domyślne są używane dla nieokreślonych argumentów wygrywających 80, inc 24, numcoef 64 i wintype 1.y stft x zwraca wartości bezwzględne współczynników Fouriera zgodnie z częstotliwością dodatnią numcoef. yc stft x zwraca całą macierz STFT y i trzyczęściowy wektor c o rozmiarze okna, przyrostu i typu okna, który jest potrzebny przez funkcję syntezy sygnału z jego krótkotrwałego przekształcenia Fouriera y i elementu 3 wektor c określający rozmiar okna, przyrost i typ okna. Wartości y i c można wyprowadzić przez. Przykład AR-p modelu z szacunkiem Yule-Walker biorąc pod uwagę wektor c autokovariances gamma0, gammap. Return współczynniki AR, i wariancja białego szumu, vA solidna wersja lessu, która przypisuje mniejszą wagę do wartości szczytowej w regresji Metoda przypisuje wagi zerowej do danych poza sześcioma średnimi odchyleniami bezwzględnymi. y y gładki y, zakres, metoda ustawia zakres rozpiętości metoda less i lowess, zakres jest procentem całkowitej liczby punktów danych, mniejszej lub równej 1 Dla średniej ruchomej i metod Savitzky-Golay, rozpiętość musi być nieparzysta, a równa rozpiętość jest automatycznie zmniejszana o 1. yy gładki y, sgolay, stopień używa metody Savitzky-Golay z stopień wielomianu określony stopniem. yy gładki y, zakres, sgolay, stopień używa liczby punktów danych określonych przez zakres w przedziale obliczeniowym Savitzky-Golay musi być nieparzysty i stopień musi być mniejszy niż span. yy gładki x, y dodatkowo określa x data Jeśli x nie jest podane, metody, które wymagają x danych, zakładają x 1 długość y Należy podać dane x, jeśli nie jest ona jednorodnie rozmieszczona lub posortowana Jeśli x nie jest jednolita i nie określono metody lowess Jeśli jest wymagana metoda wygładzania x do posortowania, sortowanie odbywa się automatycznie. gpuarrayYY gpuarrayY wykonuje operację na GPU Wejście gpuarrayY jest wektorem kolumny gpuArray Wyjściem gpuarrayYY jest wektorem kolumny gpuArray Ta składnia wymaga użycia Parallel Computing Toolbox. Za pomocą Można użyć gpuArray x i y wejść z gładką funkcją, ale jest to zalecane tylko z domyślną metodą przenoszenia Korzystanie z danych GPU w innych metodach nie przynosi żadnych korzyści. Wybierz swój kraj.
No comments:
Post a Comment